Erweiterungen und Tools für das Datenverarbeitungsframework Spark
Nachbrenner
- [1]] Apache Spark für Azure HDInsight
- [2] Googles Cloud Dataproc
- [3] Amazon EMR
- [4] IBM Analytics for Apache Spark
- [5] SAPs Vora
- [6] SAP HANA Spark Controller
- [7] Spark-CSV
- [8] Spark-XML
- [9] Spark-avro
- [10] Tensorflow wrapper für Spark-DataFrames
- [11] Spark-Excel
- [12] Spark-google-spreadsheets
- [13] Spark-redshift
- [14] Spark-cassandra-connector
- [15] Mongo-spark
- [16] Spark-riak-connector
- [17] Spark-Konnektoren bei Apache Bahir
- [18] Spark Streaming Kafka Integration Guide
- [19] Das Kafka-Projekt der Apache Foundation
- [20] Azure-event-hubs-spark
- [21] Amazon Kinesis
- [22] Spark Streaming Kinesis Integration
- [23] ML Pipelines
- [24] MLlib Guide
- [25] Apache SystemML
- [26] SystemML Algorithms Reference
- [27] scikit-learn
- [28] Spark-sklearn
- [29] Grid Search
- [30] ModelDB
- [31] BigDL
- [32] BigDL und TensorFlow
- [33] BigDL und Caffe
- [34] BigDL und Keras
- [35] MLLib Guide
- [36] NLP with Apache Spark (John Snow Labs)
- [37] Spark NLP
- [38] DevOps Toolchain
- [39] Databricks MLFlow
- [40] MLFlow Projects
- [41] MLFlow Models
- [42] SparkR
- [43] Sparklyr: R interface for Apache Spark
- [44] Dyplr
- [45] Sparkling Water (H2O)
- [46] Rsparkling
- [47] Kamon
- [48] Sparklens
- [49] Sparklint
- [50] Sparkoscope
- [51] Dr-Elephant
- [52] Awesome-Spark
- [53] SparkPackages
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