Tibco mit kostenloser Laufzeitumgebung für R

Mit der Enterprise Runtime for R Developers Edition will Tibco Unternehmen für die Programmiersprache R gewinnen. Idealerweise sollen sie das kommerzielle Angebot des Middleware-Anbieters nutzen.

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Lesezeit: 2 Min.
Von
  • Alexander Neumann

Neben Oracle und SAP ist seit vorigem Herbst auch der Middleware-Anbieter Tibco mit einem Angebot rund um die Programmiersprache R am Start. Die nun veröffentlichte Tibco Enterprise Runtime for R Developers Edition stellt eine kostenlose Version der im September vorgestellten Tibco Enterprise Runtime for R (TERR) dar. Letztere ist Teil von Spotfire Professional, einer In-Memory-Software zur grafischen Aufbereitung von Analysen.

Mit der kostenlosen Runtime will der Hersteller mehr Unternehmen dazu bringen, die speziell für statistische Berechnungen und Graphen ausgelegte Softwareumgebung zu verwenden. Die Developer Edition umfasst die gleichen Funktionen wie die in Spotfire integrierte, ist aber auch ohne die Analyse-Software nutzbar. Sie kostenlos anzubieten hängt in Teilen damit zusammen, dass Tibco nicht mit Open-Source-Programmen für R konkurrieren will. Kompliziert wird es dann, wenn die mit der Runtime erstellten R-Programme produktiv eingesetzt werden sollen. Dann macht Tibco die lizenzpflichtige Version zur Bedingung.

R ist unter Statistikern und Datenanalysten verbreitet, da die Sprache einfach zu erlernen ist, auch wenn keine Programmierkenntnisse vorliegen. Sie finden bei R Mechanismen für das Organisieren von Daten, zum Erstellen von Kalkulationen und zur optischen Aufbereitung der Datensätze. Die Sprache selbst wird unter dem Dach des GNU-Projekts unter der GPL (General Public Licence) entwickelt wird. Sie ist Anfang der 90er-Jahre aus der Sprache S hervorgegangen. R wurde in letzter Zeit dadurch geadelt, dass Unternehmen wie SAP und Oracle großen Wert darauf legten, sie in ihren Produkten HANA beziehungsweise Oracle-Datenbank und TimesTen zu unterstützen.

Siehe dazu auch:

  • Ralf Ehret, Benjamin Graf; Goldgräberstimmung; Datenanalyse mit R, Teil 1; Artikel auf heise Developer

(ane)