iX-Workshop: Deep Learning mit PyTorch
Zweitägige praxisorientierte Einführung für Softwareentwickler in Deep Learning mit dem Machine-Learning-Framework PyTorch.
Die quelloffene Machine-Learning-Bibliothek PyTorch von Facebook erfreut sich dank ihrer einfachen Bedienbarkeit großer Beliebtheit in der Entwicklung von Deep-Learning-Anwendungen. Im zweitägigen iX-Workshop Künstliche Intelligenz: Einstieg in Deep Learning mit PyTorch werden Deep Learning und die Funktionsweise neuronaler Netze sowie die Entwicklung von ML-Anwendungen mit PyTorch auf leicht verständliche Weise und praxisnah vermittelt.
Die Trainer Philipp Braunhart und Moustapha Karaki sind selbst Machine Learning Engineers. Im Kurs verzichten sie auf komplexe Mathematik: Teilnehmer erhalten stattdessen eine verständliche Einführung in Machine Learning, neuronale Netze, Deep Learning und die Vorgehensweise beim Entwickeln von KI-Algorithmen. Anschließend lernen Sie die wichtigsten Architekturen für neuronale Netze kennen: Feed Forward (FF) Networks, Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs). Die Inhalte werden anhand von Programmierbeispielen und Übungen zur Umsetzung mit PyTorch veranschaulicht.
Der iX-Workshop findet vom 10. bis zum 11. Mai als Onlinekurs über die Plattform BigBlueButton statt. Er richtet sich an KI-Interessierte mit Programmierkenntnissen und Softwareentwickler. Der Workshop ist auf 15 Personen begrenzt, um eine individuelle Betreuung und viel Raum für die Fragen der Teilnehmer zu ermöglichen.
- Schneller Einstieg in Deep Learning mit PyTorch, Onlinekurs, 10.–11.5.2021: Weitere Informationen und Anmeldung
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(jvo)