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iX-Workshop: Einstieg in die Datenanalyse mit Python (10% Rabatt bis 21.8.)

Lernen Sie, wie Sie Ihre Unternehmensdaten mithilfe von Python und dem Python Scientific Stack aufbereiten, visualisieren und daraus Erkenntnisse ableiten.

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iX-Workshop Einstieg in die Datenanalyse mit Python
Lesezeit: 2 Min.
Von
  • Ilona Krause
Inhaltsverzeichnis

Die Programmiersprache Python gilt als das Schweizer Taschenmesser für Data Scientists. Im interaktiven iX-Workshop Einstieg in die Datenanalyse mit Python zeigt Kilian Kluge, selbst erfahrener Datenanalyst und Mitgründer eines auf KI-Lösungen spezialisierten Unternehmens, an zwei Tagen, wie man mit Python bisher verborgene, aber strategisch wichtige Erkenntnisse aus den eigenen Unternehmensdaten gewinnt.

In diesem Online-Workshop lernen Sie den Python Scientific Stack kennen und anwenden. Dazu gehören die Standardbibliotheken numpy für effizientes Rechnen mit großen Datenmengen und pandas für die Arbeit mit tabellarischen Daten, aber auch Tools zum Plotten und Visualisieren von Daten. In vielen praktischen Übungen haben Sie die Möglichkeit, das Gelernte direkt anzuwenden.

Der Workshop richtet sich an Personen, die bisher Excel und ähnliche Büro-Anwendungen zur Datenauswertung und -visualisierung nutzen und dabei an die Grenzen dieser Werkzeuge stoßen. Er findet am 19. und 20. September 2023 statt; für die praktischen Übungen stehen Jupyter-Notebooks in der Cloud zur Verfügung. Zu Beginn des Workshops erhalten Sie einen kurzen Überblick über die Grundlagen der Sprache, damit alle Teilnehmenden mit ihren Python-Kenntnissen auf Stand sind.

Die Teilnehmerzahl ist auf 10 Personen begrenzt, damit viel Raum für Fragen an den Referenten und den Austausch untereinander bleibt. Bei Anmeldung bis zum 21. August 2023 erhalten Sie einen Frühbucherrabatt von 10 Prozent auf den Ticketpreis.

Sie sind bereits mit den Grundlagen von Python im Bereich Data Science vertraut? Dann erhalten Sie im zweitägigen Aufbau-Workshop Machine Learning mit scikit-learn (ebenfalls online) einen fundierten Einstieg in das Thema Machine Learning mit einer der beliebtesten Python-Bibliotheken für die Datenanalyse.

(ilk)