Maschinelles Lernen mit Recurrent Neural Networks
Merksätze
Rekurrente neuronale Netze nutzen Rückkopplungen zwischen Neuronen, um bei Entscheidungen auf vorher Gelerntes zurückzugreifen.
Ein Experiment: Versuchen Sie, das Wort Katze zu buchstabieren, aber bitte rückwärts und ohne auf den Text zu sehen. E-Z-T-A-K. Ganz so einfach war die Übung vermutlich nicht. Der Grund: Menschen haben bei Wörtern die „richtige“ Reihenfolge der Buchstaben verinnerlicht. Sollte diese Ordnung plötzlich nicht mehr gelten – wie in diesem Experiment –, wird es anstrengend.
Nicht nur bei Wörtern kommt es auf die Reihenfolge der Inhaltselemente an. Bei Sätzen entscheidet in vielen Sprachen die Reihenfolge der Wörter über den Sinn der Aussage: Mann beißt Hund – Hund beißt Mann.