iX 1/2022
S. 110
Wissen
Data Science

Data Storytelling: Daten effektiv, funktional und ästhetisch kommunizieren

Es war einmal eine Datenanalyse

Dr. Shirin Elsinghorst

Datenzusammenhänge lassen sich besser verstehen, wenn sie visualisiert werden. Verknüpft man die Auswertungen mit einer Geschichte, prägen sich die Inhalte besser bei der Zielgruppe ein.

Data Storytelling kombiniert Aspekte von Data Science wie Datenanalyse und Statistik mit Elementen aus Kommunikationsforschung und Design (Abbildung 1). Es beschreibt damit die Kunst, Daten und aus Daten gewonnene Erkenntnisse so aufzubereiten, dass sie leicht zugänglich und greifbar werden. In der Regel gelingt dies am besten mit einfachen Tabellen und Abbildungen. Eine gute Abbildung erzählt eine Geschichte, die auch für Laien zu verstehen ist. Data Storytelling ist deshalb eng mit Datenvisualisierung verknüpft.

Data Storytelling vereint Elemente aus Data Science, Design und Kommunikation, um Erkenntnisse aus Daten zielgruppengerecht zu vermitteln (Abb. 1).

Mit den Abbildungen und den Geschichten, die sie erzählen, lassen sich Informationen und Erkenntnisse effektiv vermitteln. Gerade große Datenmengen und komplexe Analysemethoden sind ohne Visualisierung für die meisten Menschen schwer zu begreifen [1]. Grafische Darstellungen erleichtern es, evidenzbasiert zu agieren und Entscheidungen zu treffen [2].

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