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NVIDIAs neue Edge-Rechner für KI

NVIDIA hat mit der Edge-Computing-Plattform EGX eine Serverfamilie vorgestellt, die sich vollständig auf Echtzeit-KI-Anwendungen in der Edge spezialisiert. Die Einsatzbereiche können von der Logistik über die Sensordatenverarbeitung und Produktionsinspektion bis hin zur Patientenversorgung reichen.

Große Unterschiede gibt des zwischen den Mitgliedern der EGX-Familie in der Leistung. Am unteren Ende steht der Jetson Nano, ein 70 × 45 mm kleines SoM (System-on-Module), mit dem sich spezialisierte Geräte einschließlich Roboter bauen lassen. Integriert sind eine Maxwell-GPU mit 128 CUDA-Kernen, eine Quad-Core-CPU ARM Cortex-A57, 4 GByte LPDDR4-RAM und 16 GByte Flash. Für die Anbindung nach außen, etwa über Gigabit-Ethernet, MIPI (Kamera), HDM, DP, eDP, DSI, PCIe oder USB, dient ein 260-poliger Randstecker. Laut NVIDIA soll Jetson Nano 472 GFlops bei 5 bis 10 Watt liefern. Um die Implementierung in eigene Projekte zu vereinfachen, stellt NVIDIA ein Entwicklerkit bereit, das eine Sammlung einsatzbereiter Projekte und ein Jetpack mit allen fertigen Anschlüssen enthält, auf dem der Jetson Nano huckepack sitzt.