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KI wagt sich mit Gan Theft Auto an komplexe Videospiele

Einfache Computerspiele zu programmieren, ist für KI längst keine Herausforderung mehr. Mit Nvidias GameGAN (Generative Adversarial Network) erreicht sie das nächste Level und baut eine spielbare Version von Grand Theft Auto V.

Der klassische Weg, Spiele zu entwickeln, bedeutet, sie manuell in Code zu gießen. Zukünftig könnte KI den gesamten Prozess eigenständig übernehmen. Dafür reicht es, ein Set aus Trainingsdaten zusammenzustellen und damit Nvidias GameGAN Generator zu trainieren. Anschließend erstellt die KI eine vollständig interaktive Spielewelt. Die Pacman-Version einer KI von Nvidia oder Intels Modell, mit dessen Hilfe sich deutlich realistischere Szenen in Videospielen umsetzen lassen, zeigen, was technisch bislang möglich ist (mehr dazu unter ix.de/z4cc).

Durch das wiederholte Abfahren eines Streckenabschnitts in GTA V generiert die KI den Trainingsdatensatz selbst.

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Die KI-Entwickler Harrison Kinsley und Daniel Kukieła jedoch legen mit Gan Theft Auto die Messlatte noch einige Zentimeter höher. Ihr Ziel: eine Demoversion des komplexen 3-D-Spiels GTA V mit GameGAN realisieren. Das Vorgehen unterscheidet sich kaum von dem bei Nvidias Pacman-Projekt – die KI muss spielen, spielen, spielen. Allerdings konzentrierten sich Kinsley und Kukieła wegen des hohen Trainingsaufwands zunächst auf einen ausgewählten Straßenzug aus GTA V. Das Trainingsmaterial sammelte die KI selbst, indem die Entwickler sie die Strecke in vielen Iterationen immer wieder abfahren ließen. Dabei sollte GameGAN unter anderem lernen, die Umgebung vom Fahrzeug zu unterscheiden.